Analysis for Computer Scientists [electronic resource] : Foundations, Methods, and Algorithms /
Oberguggenberger, Michael.,
Analysis for Computer Scientists Foundations, Methods, and Algorithms / [electronic resource] : by Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann. - Segunda edicion. - Cham : Springer International Publishing : : : Imprint: Springer,,, 2018. - XII, 378 paginas. 231 illus. : online resource. - Undergraduate Topics in Computer Science, 1863-7310 .
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Numbers -- Real-Valued Functions -- Trigonometry -- Complex Numbers -- Sequences and Series -- Limits and Continuity of Functions -- The Derivative of a Function -- Applications of the Derivative -- Fractals and L-Systems -- Antiderivatives -- Definite Integrals -- Taylor Series -- Numerical Integration -- Curves -- Scalar-Valued Functions of Two Variables -- Vector-Valued Functions of Two Variables -- Integration of Functions of Two Variables -- Linear Regression -- Differential Equations -- Systems of Differential Equations -- Numerical Solution of Differential Equations -- Appendix A: Vector Algebra -- Appendix B: Matrices -- Appendix C: Further Results on Continuity -- Appendix D: Description of the Supplementary Software.
El texto describe la teoría matemática junto con los conceptos y métodos básicos de análisis numérico, enriquecidos por experimentos informáticos que utilizan applets MATLAB, Python, Maple y Java. Describe los conceptos fundamentales en el análisis, cubriendo números reales y complejos, trigonometría, secuencias y series, funciones, derivadas, integrales y curvas; analiza aplicaciones importantes y temas avanzados, como fractales y sistemas L, integración numérica, regresión lineal y ecuaciones diferenciales; presenta herramientas de álgebra de vectores y matrices en los apéndices, junto con más información sobre la continuidad; incluye material adicional sobre funciones hiperbólicas, curvas y superficies en el espacio, ecuaciones diferenciales de segundo orden y la ecuación del péndulo (NUEVO); contiene experimentos, ejercicios, definiciones y proposiciones a lo largo del texto; proporciona ejemplos de programación en Python, además de MATLAB (NUEVO); proporciona recursos suplementarios en un sitio web asociado, incluidos applets de Java, archivos fuente de código y enlaces a material interactivo de aprendizaje en línea.
9783319911557
Ciencias de la computación.
Ciencias de la computación--Matemáticas.
Ingeniería matemática.
Complejidad computacional.
Aplicaciones matemáticas en ciencias de la computación.
Aplicaciones matemáticas.
Ingeniería de los computadores.
Matemáticas discretas en ciencias de la computación.
004.0151
Analysis for Computer Scientists Foundations, Methods, and Algorithms / [electronic resource] : by Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann. - Segunda edicion. - Cham : Springer International Publishing : : : Imprint: Springer,,, 2018. - XII, 378 paginas. 231 illus. : online resource. - Undergraduate Topics in Computer Science, 1863-7310 .
Incluye referencias bibliográficas e índice.
Numbers -- Real-Valued Functions -- Trigonometry -- Complex Numbers -- Sequences and Series -- Limits and Continuity of Functions -- The Derivative of a Function -- Applications of the Derivative -- Fractals and L-Systems -- Antiderivatives -- Definite Integrals -- Taylor Series -- Numerical Integration -- Curves -- Scalar-Valued Functions of Two Variables -- Vector-Valued Functions of Two Variables -- Integration of Functions of Two Variables -- Linear Regression -- Differential Equations -- Systems of Differential Equations -- Numerical Solution of Differential Equations -- Appendix A: Vector Algebra -- Appendix B: Matrices -- Appendix C: Further Results on Continuity -- Appendix D: Description of the Supplementary Software.
El texto describe la teoría matemática junto con los conceptos y métodos básicos de análisis numérico, enriquecidos por experimentos informáticos que utilizan applets MATLAB, Python, Maple y Java. Describe los conceptos fundamentales en el análisis, cubriendo números reales y complejos, trigonometría, secuencias y series, funciones, derivadas, integrales y curvas; analiza aplicaciones importantes y temas avanzados, como fractales y sistemas L, integración numérica, regresión lineal y ecuaciones diferenciales; presenta herramientas de álgebra de vectores y matrices en los apéndices, junto con más información sobre la continuidad; incluye material adicional sobre funciones hiperbólicas, curvas y superficies en el espacio, ecuaciones diferenciales de segundo orden y la ecuación del péndulo (NUEVO); contiene experimentos, ejercicios, definiciones y proposiciones a lo largo del texto; proporciona ejemplos de programación en Python, además de MATLAB (NUEVO); proporciona recursos suplementarios en un sitio web asociado, incluidos applets de Java, archivos fuente de código y enlaces a material interactivo de aprendizaje en línea.
9783319911557
Ciencias de la computación.
Ciencias de la computación--Matemáticas.
Ingeniería matemática.
Complejidad computacional.
Aplicaciones matemáticas en ciencias de la computación.
Aplicaciones matemáticas.
Ingeniería de los computadores.
Matemáticas discretas en ciencias de la computación.
004.0151