Incluye referencias bibliográficas e índice.

Introduction to Data Science -- Toolboxes for Data Scientists -- Descriptive statistics -- Statistical Inference -- Supervised Learning -- Regression Analysis -- Unsupervised Learning -- Network Analysis -- Recommender Systems -- Statistical Natural Language Processing for Sentiment Analysis -- Parallel Computing.

presenta una introducción a los fundamentos del campo emergente e interdisciplinario de la ciencia de datos. La cobertura abarca conceptos clave adoptados de las estadísticas y el aprendizaje automático, técnicas útiles para el análisis de gráficos y la programación paralela, y la aplicación práctica de la ciencia de datos para tareas tales como construir sistemas de recomendación o realizar análisis de sentimientos. Temas y características: proporciona numerosos estudios de casos prácticos utilizando datos del mundo real en todo el libro; apoya la comprensión a través de la experiencia práctica de resolver problemas de ciencia de datos usando Python; describe técnicas y herramientas para análisis estadístico, aprendizaje automático, análisis de gráficos y programación paralela; revisa una variedad de aplicaciones de la ciencia de datos, incluidos los sistemas de recomendación y el análisis de sentimientos de datos de texto; proporciona recursos y datos de código complementarios en un sitio web asociado.