The Textbook Aggarwal, Charu C. creator autor. text Cham Springer International Publishing Imprint: Springer 2015 2015 monographic eng

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XXIX, 734 p. 180 illus., 7 illus. in color. : online resource. Este libro de texto explora los diferentes aspectos de la minería de datos, desde los fundamentos hasta los tipos de datos complejos y sus aplicaciones, capturando la amplia diversidad de dominios problemáticos para problemas de minería de datos. Va más allá del enfoque tradicional en los problemas de minería de datos para introducir tipos de datos avanzados como texto, series de tiempo, secuencias discretas, datos espaciales, datos gráficos y redes sociales. Hasta ahora, ningún libro ha abordado todos estos temas de manera integral e integrada. Introduction to Data Mining -- Data Preparation -- Similarity and Distances -- Association Pattern Mining -- Association Pattern Mining: Advanced Concepts -- Cluster Analysis -- Cluster Analysis: Advanced Concepts -- Outlier Analysis -- Outlier Analysis: Advanced Concepts -- Data Classification -- Data Classification: Advanced Concepts -- Mining Data Streams -- Mining Text Data -- Mining Time-Series Data -- Mining Discrete Sequences -- Mining Spatial Data -- Mining Graph Data -- Mining Web Data -- Social Network Analysis -- Privacy-Preserving Data Mining. by Charu C. Aggarwal. Incluye referencias bibliográficas e índice. Electronic resource. Dordrecht : Springer Netherlands, 2015. Ciencias de la computación Minería de datos Reconocimiento óptico de carácteres 006.312 9783319141428 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EcnSWM_FD-lBur6u65ZWLNoB3_Po_CD0UqxL0qxzZiKLtw?e=9FM5Ci https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/EcnSWM_FD-lBur6u65ZWLNoB3_Po_CD0UqxL0qxzZiKLtw?e=9FM5Ci MHC MHC CO-CtgCURN 150413 20260701202221.0 spa