02422cam a2200385 i 4500 20260701202237.0 m d cr cnu---uuuuu 081009s2008 nyuab sb 001 0 eng d 9780387759593 038775959X 978-0-387-75958-6 CO-CtgCURN spa coctgcurn 519.55 22 Cryer, Jonathan D. http://id.loc.gov/authorities/names/n85045075. Time series analysis [electronic resource] : with applications in R / Jonathan D. Cryer, Kung-Sik Chan. Segunda edicion. New York : : Springer,, [2008] ℗♭2008. xiii, 491 paginas : ilustraciones con mapas ; 25 cm. text txt rdacontent computer c rdamedia online resource cr rdacarrier Springer texts in statistics Introduction -- Fundamental concepts -- Trends -- Models for stationary time series -- Models for nonstationary time series -- Model specification -- Parameter estimation -- Model diagnostics -- Forecasting -- Seasonal models -- Time series regression models -- Time series models of heteroscedasticity -- Introduction to spectral analysis -- Estimating the spectrum -- Threshold models -- Appendix: an introduction to R. Incluye referencias bibliográficas e índice (páginas 477-486) El análisis de series temporales con aplicaciones en R, segunda edición, presenta un enfoque accesible para comprender los modelos de series temporales y sus aplicaciones. Aunque el énfasis está en los modelos ARIMA de dominio de tiempo y su análisis, la nueva edición dedica dos capítulos al dominio de frecuencia y tres a modelos de regresión de series de tiempo, modelos de heterocedasticidad y modelos de umbral. Todas las ideas y métodos se ilustran con conjuntos de datos reales y simulados. Procesamiento electrónico de datos. R (Lenguaje de programación de computadores) Chan, Kung-sik. Springer texts in statistics. http://id.loc.gov/authorities/names/n84743107. MHC MHC CF 519.55 C563 https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/Ec7PQzdhc5dEgWzg7H3HiWEBkYx4oz4_pbpwaTswrso76A?e=VRzJ3K CF ddc 519.55 C563 29696 29696 0 0 ddc 0 519_550000000000000_C563 0 MHC MHC CF 2025-03-29 0 519.55 C563 2025-03-29 17:09:46 CF 2025-03-29