03903nam a2200457 a 4500 20250329170939.0 m d cr cnu---uuuuu 181024s2018 s 000 0 eng d 9783319911557 978-3-319-91155-7 CO-CtgCURN spa coctgcurn 004.0151 23 Oberguggenberger, Michael., autor. (orcid)0000-0002-7340-8651 http://orcid.org/0000-0002-7340-8651. aut. http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut Analysis for Computer Scientists [electronic resource] : Foundations, Methods, and Algorithms / by Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann. Segunda edicion. Cham : Springer International Publishing : : : Imprint: Springer,,, 2018. XII, 378 paginas. 231 illus. : online resource. texto txt rdacontent computador c rdamedia recurso en línea cr rdacarrier text file PDF rda Undergraduate Topics in Computer Science, 1863-7310 Incluye referencias bibliográficas e índice. Numbers -- Real-Valued Functions -- Trigonometry -- Complex Numbers -- Sequences and Series -- Limits and Continuity of Functions -- The Derivative of a Function -- Applications of the Derivative -- Fractals and L-Systems -- Antiderivatives -- Definite Integrals -- Taylor Series -- Numerical Integration -- Curves -- Scalar-Valued Functions of Two Variables -- Vector-Valued Functions of Two Variables -- Integration of Functions of Two Variables -- Linear Regression -- Differential Equations -- Systems of Differential Equations -- Numerical Solution of Differential Equations -- Appendix A: Vector Algebra -- Appendix B: Matrices -- Appendix C: Further Results on Continuity -- Appendix D: Description of the Supplementary Software. El texto describe la teoría matemática junto con los conceptos y métodos básicos de análisis numérico, enriquecidos por experimentos informáticos que utilizan applets MATLAB, Python, Maple y Java. Describe los conceptos fundamentales en el análisis, cubriendo números reales y complejos, trigonometría, secuencias y series, funciones, derivadas, integrales y curvas; analiza aplicaciones importantes y temas avanzados, como fractales y sistemas L, integración numérica, regresión lineal y ecuaciones diferenciales; presenta herramientas de álgebra de vectores y matrices en los apéndices, junto con más información sobre la continuidad; incluye material adicional sobre funciones hiperbólicas, curvas y superficies en el espacio, ecuaciones diferenciales de segundo orden y la ecuación del péndulo (NUEVO); contiene experimentos, ejercicios, definiciones y proposiciones a lo largo del texto; proporciona ejemplos de programación en Python, además de MATLAB (NUEVO); proporciona recursos suplementarios en un sitio web asociado, incluidos applets de Java, archivos fuente de código y enlaces a material interactivo de aprendizaje en línea. Ciencias de la computación. Ciencias de la computación Matemáticas. Ingeniería matemática. Complejidad computacional. Aplicaciones matemáticas en ciencias de la computación. Aplicaciones matemáticas. Ingeniería de los computadores. Matemáticas discretas en ciencias de la computación. Ostermann, Alexander., autor. SpringerLink (Online service) Springer eBooks https://unicurn.sharepoint.com/:b:/s/biblioteca/ERAW-U15sw9LvQiw0qH3A7EBMs0RoYwaQIY1p9m6q54tQA?e=6wSw76 Vea este libro electrónico CF 004.0151 O123 ddc a2850811 6799 6799 0 0 ddc 0 0 CF MHC MHC CF 2025-03-29 0 004.0151 O123 2025-03-29 17:09:39 2025-03-29 CF